Prémio Professor Abreu Faro

O Prémio Professor Abreu Faro é instituído pelo IST sob proposta do Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC), com o apoio do Departamento de Engenharia Informática (DEI), do Departamento de Física (DF) e do Departamento de Matemática (DM). Tem por objectivo distinguir os melhores alunos de Doutoramento nas áreas das Telecomunicações, Electrónica e Computadores, para cujo desenvolvimento em Portugal o Prof. Abreu Faro deu um contributo decisivo, homenageando-se e perpetuando-se assim a memória deste grande Homem da Ciência.

O prémio é atribuído pelo IST em períodos de 2 anos, compreendendo um diploma e um valor pecuniário a fixar no ano da atribuição. Actualmente na sua 3ª edição, este prémio é apoiado pela ANACOM.

Regulamento do prémio Professor Abreu Faro

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Galardoados 2015/2016

Prémio entregue em cerimónia realizada a 23 de Maio de 2017, no âmbito das comemorações do 106º aniversário do Instituto Superior Técnico

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Prémio Abreu Faro 2015/2016. Da esquerda para a direita: ???, Isabel Trancoso, Richard Brito, ??? (Foto Débora Soares / Técnico)

Prémio Professor Abreu Faro

Richard Pires Britorichard_brito

Fundamental fields around compact objects: Massive spin-2 fields, Superradiant instabilities and Stars with dark matter cores

 

Menções honrosas

Pedro Daniel Graça Casaupedro_casau

Synergistic Hybrid Feedback Control with Application to Autonomous Air Vehicles

 

Eduardo Paulo Jorge da Costa Alveseduardo_paulo_alves

Microphysical plasma processes: in silico studies and a route to the required laser intensities for laboratory exploration

 

Galardoados 2013/2014

Prémio entregue na sessão de homenagem ao Prof. Abreu Faro realizada na Academia das Ciências de Lisboa, em 19 de Fevereiro de 2015

Prémio Professor Abreu Faro

Filipa Isabel Rodrigues Prudênciofprudencio_crop

Revisiting bi-isotropic media: new analytical and geometrical approaches

 

Menção honrosa

João António Rodrigues Sacramentojsacramento_crop

Efficient storage and retrieval of memories in neural networks